Harvard Gazette: искусство журналистики в эпоху экономического кризиса

Harvard Gazette публикует интервью с Никко Милом (Nicco Mele), технократом, ставшим директором Шоренстейновского центра медиа, политики и общественных интересов (Sorenstein Center on Media and Public Policy) при Гарвардской школе Кеннеди.

Тезисы из интервью:

  • Журналистика в экономическом кризисе, который можно сформулировать так: как зарабатывать и одновременно создать устойчивую хорошо финансируемую новостную экосистему, которая контролирует власти и информирует общественность — обе функции важны для прессы при демократии;

  • У изданий есть реальные возможности развития без привлечения филантропов [намек на The Washington Post, финансируемой основателем Amazon Джеффом Безосом — прим ред.] или миллиардеров, субсидирующих местные газеты [намек на Уоррена Баффета — прим.ред]. Но для этого необходимо сочетание инноваций, смелости и агрессии;

  • Основа кризиса связана с бизнес-моделью и затрагивает в первую очередь местные и региональные новостные издания. Вторая проблема — попытка сочетать новостную повестку и журналистику в рамках одной профессии. Чрезвычайно сложно удержать внимание аудитории в мультиканальной мультивселенной, где каждый использует несколько разных устройств (multidevice, multichannel multiverse). Сейчас мы исследуем новостную повестку с помощью алгоритмов, которые подстраивают наш опыт восприятия мира. Эти алгоритмы, безусловно, необъективны. Чрезвычайно важно понять, как работают механизмы отбора, что определяет наш взгляд на мир и препятствует выработке совместного общественного опыта.

98 критериев, по которым Facebook может таргетировать рекламу на пользователя

The Washington Post 19 августа опубликовал список из 98 критериев, по которым Facebook может таргетировать рекламу на пользователя.

  • Кроме обычных возвраста, пола, возраста, образования и поколения, он пытается узнать площадь вашего дома, год постройки и даже то, как дом устроен;

  • Отдельно Facebook помогает рекламодателям вычленить тех, у кого юбилей в ближайшие 30 дней, тех, кто в разлуке со своими близкими, тех, кто ждет ребенка, а также консерваторов и либералов;

  • Также вычленяют тех, кто жертвовал на благотворительность, тех, кто загружает фотографии, создает мероприятие в Facebook и т.п., а также экспатов, пользователей тех или иных банков, потенциальных инвесторов.

  • Автор, Кейтлин Дьюи, ведущая обозрения цифровой культуры в The Washington Post, описывает сбор данных как неизбежное зло. Самое интересное в ее описании: сотрудничество Facebook с поставщиками данных (например, кредитными бюро и трекерами покупок, связанных с автомобилями или недвижимостью).

Silk: мы присоединяемся к Palantir

Стартап Silk, занимавшийся интерактивной визуализацией данных, объявил, что присоединяется к Palantir.

Почему это важно:

  • Silk предлагал рассказывать интерактивные истории и ориентировался в том числе на медиа, позиционируя себя как платформу.

  • Palantir принадлежит миллиардеру Питеру Тилю (Peter Thiel), которого журналистское сообщество воспринимает как врага после того, как он помог рестлеру Халку Хогану разорить издание Gawker. У самого Тиля был зуб на Gawker — блог рассказал, что он гей, поставив под угрозу договоры со странами, где с геями не дружат.

  • Palantir тоже занимается визуализацией данных, но совершенно особого рода. Это визуализатор скрытых связей людей, событий, организаций и явлений для разведок. Он позволяет, например, связать звонок из одной страны в другую с подготовкой теракта и конкретными подозреваемыми (или выявить подозреваемых).

  • Основные клиенты Palantir — разведки и государственные службы, властные структуры. Основные клиенты Silk (как сам Silk говорит в пресс-релизе) — журналисты-аналитики (data journalists), активисты, негосударственные организации, бизнес.

  • Существующая платформа продолжит работу, но поддержки текущего продукта больше не будет.

Дэнни Пейдж: не используйте Google Trends для генерации инфоповодов

Спортивный аналитик Дэнни Пейдж (Danny Page) просит журналистов не использовать Google Trends для генерации информационных поводов.

  • Пейдж приводит в пример запрос «What is the EU?» Сразу несколько СМИ написали, что после брексита только что проголосовавшие британцы стали спрашивать Google, откуда они только что вышли.

  • На деле, конечно, по сравнению с по-настоящему популярными запросами небольшой пик «что такое ЕС» совершенно незаметен. Речь идет примерно о тысяче запросов.

  • Это не единичный случай.  После выборов 2012 года в США небольшое (около 100) число людей спросило Google «who is mitt romney». Это ни в коем случае не означает, что это значимый пик. Более того, такая формулировка не указывает на незнание — вполне возможно, что часть спрашивающих используют такой формат для любых справочных запросов;

  • Неправильные исходные данные также могут привести к оплошностям. Блог FiveThirtyEight ступил на шаткую почву спортивной аналитики, узнав, что NHL планирует расширение, предположил, что перспективным рынком будет не Сиэтл с 3,6 миллионами потенциальных болельщиков, а территория, включающая город Sudbury (100 тысяч человек) и Thunder Bay, также находящийся в штате Онтарио. Это единственное, что объединяет два города — от Sudbury до Thunder Bay тысяча километров.

Nautilus: об опасности «больших данных»

Nautilus опубликовал колонку об опасностях, которые таят в себе «большие данные». Зачастую тот факт, что выводы основаны на анализе большого корпуса данных, заставляют материал выглядеть значительнее. При этом не всегда такой анализ отражает реальность.

Приводится самый доступный пример — Google Ngrams, сервис, позволяющий отслеживать словоупотребление в английском (и не только) языке. Однако мало кто знает, что база данных Ngrams не выверена, не сбалансирована для того, чтобы делать далеко идущие выводы. Один из самых понятных недостатков — отсутствие влияния тиражей книг, хранимых в Ngrams, на вес слов. Условно, если dwarf встречается только в «Властелине колец», то оно засчитается один раз.

Другие сервисы тоже не безгрешны. Например, Google Flu Trends, предсказатель вспышек гриппа, полностью упустил свиной грипп (swine flu), однако ассоциирует с гриппом слово «снег» (snow).

Таким образом, следующий вызов журналистам — способность не только анализировать и интерпретировать данные, но и оценить их валидность и целостность.

Марко Армент — о блокировке интернет-рекламы

adunit-portfolio

Программист и журналист Марко Армент (Marco Arment) опубликовал в своем блоге колонку, посвященную интернет-рекламе и блокирующим ее средствам.

Читать далее «Марко Армент — о блокировке интернет-рекламы»

Почему Time запустил сайт с интерактивным контентом

 

Журнал Time запустил новый сайт Time Labs, где будет публиковаться разнообразный интерактивный контент. Издание заинтересовалось форматом из-за его популярности: квизы, игры и тесты неизменно собирают значительную аудиторию.

Читать далее «Почему Time запустил сайт с интерактивным контентом»

The Trace расскажет читателям о насилии с использованием огнестрельного оружия

o-THE-TRACE-facebook

Сотрудники The Huffington Post побывали в офисе стартапа The Trace и пообщались с инициатором его создания Джоном Файнблаттом (John Feinblatt) и редактором Джеймсом Бернеттом (James Burnett). Предполагается, что сайт The Trace, цель которого — информирование аудитории о насилии с использованием огнестрельного оружия, будет запущен в ближайшее время.

Читать далее «The Trace расскажет читателям о насилии с использованием огнестрельного оружия»

10 этических вопросов, которые нужно задать себе перед использованием журналистов-роботов

Издания все чаще экспериментируют с системами, автоматически составляющими тексты на основе данных из внешних источников. Пока эти технологии используются для подготовки публикаций, которые легко укладываются в шаблоны, но в будущем такие системы возьмут на себя и более сложные задачи. Редактор Associated Press Томас Кент (Thomas Kent) предложил список вопросов, которые издания должны задавать себе при проверке роботов на соответствие принципам журналистики.  Читать далее «10 этических вопросов, которые нужно задать себе перед использованием журналистов-роботов»

«Обещания.Ru»: как из «новостей в будущем времени» сделать «большие данные»

Как справиться с потоком «новостей в будущем времени», создать концепцию нового СМИ, работающего с «большими данными», и при этом быть интересными и актуальными для читателя? Руководитель проекта «Обещания.Ru» Андрей Черешнев рассказывает, как удается справиться со всеми этими задачами.
Читать далее ««Обещания.Ru»: как из «новостей в будущем времени» сделать «большие данные»»