5 типов онлайнового чтения

Медианные и центральные 50% статей при заданном режиме вовлечения для каждого сайта

Не все виды чтения одинаково полезны для издателя. Пользователи не только по-разному потребляют информацию на различных устройствах, но также по-разному понимают материалы и вовлекаются.

Nieman Lab приводит результаты исследования Нира Гринберга (Nir Grinberg), постдока в Harvard Institute for Quantitative Social Science, где выделяются пять видов чтения.

Распределение данных о сайтах в наборе данных Гринберга
Распределение данных о сайтах в наборе данных Гринберга

Гринберг изучил набор данных Chartbeat, содержащий информацию о 7,7 миллионах просмотров страниц для семи различных сайтов на мобильных и настольных устройствах. Всего изучалось почти 67 тысяч новостных статей. Семь изученных ресурсов не называются, но известны их тематики: ресурс о финансах, технологиях, лайфхаках, науке, для женской аудитории, о спорте и некий журнальный ресурс.

От проглядывания до простаивания

Пять видов читательского поведения исследователь назвал «проглядывание» (Scan), «чтение» (Read), «долгое чтение» (Read (long)), «простаивание» (Idle) и «поверхностное» (Shallow). Также учитывались отказы — случаи, когда читатель заходит на страницу и почти тут же уходит.

Медианные и центральные 50% статей при заданном режиме вовлечения для каждого сайта
Медианные и центральные 50% статей при заданном режиме вовлечения для каждого сайта

В зависимости от тематики сайта менялось и поведение пользователя. Для спортивного ресурса характерно проглядывание — как полагает Гринберг, люди скроллят страницу в поисках, например, результатов матча.

На сайте с инструкциями и лайфхаками пользователь часто простаивает, а затем продолжает чтение. Возможно, в момент простоя они пытаются выполнить инструкцию.

На сайте журнала люди действительно стараются читать статьи.

Получение смысла из информационного потока

Гринберг ввел метрику Semantic Information Gain (SIG), условно — «смысловая добыча информации».  Предполагается, что поток информации внутри статьи, сопряженный со способом путешествия по тексту статьи, дает различный выхлоп. Это объясняет не только разное понимание статей, но и позволяет прогнозировать SIG в зависимости от структуры статьи.

SIG топовых статей каждой статьи в зависимости от режима чтения
SIG топовых статей каждой статьи в зависимости от режима чтения

Правильнее сказать, что статья представляется графом, в котором вершины — абзацы, каждый из которых может добавить какое-то количество информации к SIG.

При этом, научная статья, содержащая вступительный абзац, сообщает большую часть информации уже в нем, а каждый следующий абзац добавляет относительно небольшой счет к общему SIG. Напротив, листикл «10 способов бросить курить» в силу собственной структуры предполагает более гладкое распределение смысла.

На иллюстрации хорошо видно, как, скажем, продолжительное чтение начинает окупать себя в спортивном материале только ближе к трети статьи (а сканирование — почти сразу). Журнал, напротив, не имеет смысла читать быстро, так как наибольший информационный выхлоп практически сразу дает глубокое чтение.

 

Автор: Александр Амзин

журналист, медиаконсультант