Будущее: вы еще не видели настоящих фейков

В последнем выпуске The Economist рассказывается о новом поколении технологий, позволяющих генерировать убедительное видео с помощью нейронных сетей. Предполагается, что относительная простота использования позволит в течение нескольких часов создавать не текстовые, а видеофейки.

В качестве примера приводится эксперимент Alternative Face v.1.1, проведенный немецким художником Марио Клингеманном (). Марио создал цифровой призрак певицы Франсуазы Арди (сейчас ей 73, на видео — 20) и заставил ее произнести слова, принадлежащие советнице Дональда Трампа Келлиэнн Конуэй (Kellyanne Conway).

Качество видео, созданного с помощью генеративной состязательной нейросети (generative adversarial network, GAN), оставляет желать лучшего. Однако доступность (Марио задействовал свой настольный компьютер и потратил несколько дней) предполагает большие перспективы самой технологии, особенно если плохое качество можно объяснить условиями съемки (скрытая камера и т.п.). Для генерации видеоряда понадобилось лишь множество музыкальных видеозаписей Арди.

Генеративная состязательная сеть пытается воссоздать изображение, которое, по оценке программы-конкурента, выглядит реалистично. При этом сама сеть не знает, как выглядит реальный мир, а ее «конкурент» натренирован на большой базе реальных изображений. В результате GAN учится строить реалистичные изображения по заданию («нарисуй птицу»).

Проверка снимков и видео на наличие «цифровых призраков» — лишь одна из множества задач по верификации, с которыми столкнутся журналисты будущего. Amnesty International уже использует вычислителяющий поисковик Wolfram Alpha для сверки исторических записей о погоде с теми, что на снимке (это позволяет избежать выдачи старых записей за новые).

Sidebar