Facebook проиграл в борьбе с фейками

Facebook решил избавиться от своей системы пометок фейковых новостей, так как она «имела эффект, обратный задуманному», пишет Business Insider.

Ранее социальная сеть ставила отметку «спорно» (disputed) около новостей, которые могли оказаться фейками. Ожидалось, что посты с такими пометками будут распространяться медленнее.

Выяснилось, что постановка красных флагов или подобных слов заставляет приверженцев той или иной картины мира еще больше укрепиться в собственных верованиях. Оказалось, что если показать рядом с подозрительной новостью несколько нормальных для контекста, это работает лучше, чем красный флажок и пометка «спорно» — перепостов становится меньше.

В результате с конца декабря Facebook отказался от флажков и заменил их контекстом.

Дизайнерская команда дополнительно объяснила, как дизайн влияет на дезинформирование пользователей и подвела итог экспериментов, длившихся целый год.

В ходе экспериментов они упростили пометку фейков, создали партнерства с независимыми фактчекерами, сократили распространение статей, помеченных фактчекерами, запустили несколько видов предупреждений о подозрительном контенте.

В какой-то момент стало ясно, что яркие пометки не решают проблему.

Во-первых, они не содержат важной информации и не сообщают, что именно не так с новостью. Во-вторых, зачастую они не способны изменить мнение человека о том или ином сообщении. В-третьих, для постановки такого флага требовались как минимум двое фактчекеров. И, наконец,, они проставлялись только по отношению к записям, которые содержали, по мнению партнеров, определенно ложную информацию. Сами фактчекеры при этом могли помечать посты целым спектром значений (например, «частично ложный», «не доказано» и т.п.).

Новая схема, при которой подозрительную статью сопровождает набор контекстно подобранных схожих, во многом прогрессивнее. Он позволяет не ограничиваться одной оценкой и слушаться только одного фактчекера, то есть в целом быстрее реагировать на фейки.

При этом сохранились и части предыдущей системы. Например, пользователя, который решил перепостить потенциальный фейк, познакомят с дополнительными источниками.

Автор: Александр Амзин

журналист, медиаконсультант