В феврале 2017 года Wired опубликовал статью, посвященную автоматическому написанию новостей. Статья начинается с описания инструмента Heliograf, использующегося в The Washington Post и способного, например, по-человечески написать сообщение о результатах предвыборной гонки.
До сих пор речь шла об автоматизации однородных новостей (спортивных, финансовых и т.п.) — флагманами этого направления стали компании вроде Narrative Science и Automated Insights. В The Washington Post роботов пытаются приспособить для объяснительной журналистики.
Heliograf — полуавтоматическая система, работающая в содружестве с редакцией, которая заготавливает шаблоы для нарратива, включая основные фразы для потенциального исхода. Затем Heliograf получает структурированные данные (например, о выборах или Олимпийских играх) и становится способен генерировать поток сообщений.
Об аномалиях Heliograf предупреждает журналистов через корпоративный Slack.
Преимущество Heliograf в том, что он способен дотянуться до большого числа узких аудиторий, следящих, например, только за своей командой или сенатором. На долю журналистов остается обобщение и более глубокие статьи о важных для всех результатах. В 2012 году четверо человек потратили 25 часов на сбор и постинг результатов выборов. В 2016 Heliograf с небольшим участием людей сгенерировал более 500 статей, собравших более полумиллиона кликов (почти незаметно на фоне 1,1 миллиарда просмотров в ноябре 2016).
Стоит отметить, что The Washington Post — далеко не первые используют новостных ботов. Например, USA Today генерировала короткие видео с помощью Wibbitz, объединяющего новости и заголовки воедино. Reuters применяет робота News Tracer для скорингового определения достоверности твитов. BuzzFeed собирал с помощью бота BuzzBot данные с республиканского и демократического национальных конвентов.
