Издание The Daily Beast экспериментирует c инновационными способами персонализации контента. Аналитик новостной индустрии Кен Доктор (Ken Doctor) изучил принципы работы мобильного приложения The Daily Beast и рассказал о подходах к персонализации в The Guardian, The New York Times и The Economist.
Кен Доктор задается вопросом: что если бы мы могли не просто читать новости, но и анализировать наши предпочтения и оптимизировать потребление новостей подобно тому, как мы управляем с помощью современных технологий нашим питанием и спортивной активностью?
Мобильное приложение The Daily Beast представляет собой минималистичную ленту новостей без привычных элементов навигации. При просмотре ленты читатель может пропускать те материалы, которые его не интересуют, простым нажатием кнопки Skip («Пропустить»). Система анализирует, какие материалы пользователь прочел, какие пропустил, и на основе этих данных предлагает персонализированные рекомендации. Пользователь может просматривать статистику прочитанных и пропущенных им текстов, в том числе в разрезе самых востребованных и наиболее часто игнорируемых тематических рубрик.
Другие крупные издатели считают этот подход к персонализации слишком грубым. Люди могут нажимать кнопку Skip по самым разным причинам, в том числе сиюминутным — по-настоящему тонкая персонализация таким способом достижима, например, в музыкальных сервисах, но не в новостных.
The Guardian видит интерес своих читателей к персонализации контента: к ней стремятся около 20% пользователей мобильных приложений издания. Директор digital-направления The Guardian Таня Кордри (Tanya Cordrey) говорит, что многолетний спор о возможности замены работы журналистов алгоритмами машин продолжится и в 2015 году, но настоящий успех для изданий кроется в предоставлении контроля над контентом самим читателям.
Директор по информационным технологиям The New York Times Марк Фронс (Marc Frons) поддерживает идею пассивной персонализации в форме рекомендательных механизмов. Активная персонализация (изменение порядка разделов и отдельных материалов, фильтрация контента по рубрикам и т.д.) неприемлема для The New York Times: самые лояльные читатели издания ищут в нем профессиональный журналистский отбор самых важных новостей. Поэтому полная персонализация главной страницы The New York Times недопустима, но отдельные инструменты рекомендаций, позволяющие показать читателю пропущенный ценный контент, могут значительно повышать вовлеченность.
Такого мнения придерживается и digital-редактор The Economist Том Стэндедж (Tom Standage): их читатели имеют мало времени и просто хотят, чтобы им рассказали самое важное, даже если не все материалы их интересуют. Поэтому сейчас The Economist не использует механизмы персонализации, но рассматривает возможность внедрения на сайте и в мобильных приложениях рекомендаций на основе поведения пользователя.
The newsonomics of the newly quantified, gamified news reader » Nieman Journalism Lab