The New York Times создала инструмент для изучения рекламы прошлого с помощью краудсорсинга

Уже достаточно давно The New York Times открыла онлайн-архив старых выпусков TimesMachine, чтобы дать людям доступ к богатому наследию издания. Реклама, размещенная на страницах газеты, имеет самостоятельное культурное значение и представляет большой интерес для журналистов, маркетологов, историков. Для ее идентификации и изучения The New York Times запустила новый проект Madison.


Madison использует краудсорсинг: читателям предлагается просматривать фрагменты страниц газеты, содержащие рекламу, идентифицировать и тегировать объявления. Сервис является составляющей частью более крупного проекта под названием Hive: платформы, которая работает с данными на основе краудсорсинга. С помощью читателей Hive упрощает процесс сортировки фактов, цифр и знаний по заданным создателями системы критериям.

В планах редакции The New York Times — использование платформы Hive и сервиса Madison как инструментов для обработки собственных и сторонних данных. Среди основных задач — понимание того, какая реклама и как продаёт товары и услуги в зависимости от контекста новостей и статей, в которых она отображается на сайте. Для анализа будет взята вся реклама, начиная с 1960-х годов. Проект должен помочь не только маркетологам, но и журналистам, которые изучают рекламный рынок прошлого.

Why The New York Times built a tool for crowdsourced time travel » Nieman Journalism Lab